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news 2025/7/2 12:26:49

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前言

图的存储

邻接矩阵

方法

复杂度

应用

例题

题解

邻接表

方法

复杂度

应用

前言

上一篇文章中（【C++算法竞赛 · 图论】图论基础），介绍了图论相关的概念和一种图的存储的方法，这篇文章将会介绍剩下的两种方法，话不多说，步入正题——

图的存储

邻接矩阵

方法

使用一个二维数组 G 来存边，其中 G[u][v] 为 1 表示存在 u 到 v 的边，为 0 表示不存在。如果是带边权的图，可以在 G[u][v] 中存储 u 到 v 的边的边权。

复杂度

查询是否存在某条边：O(1) 。

遍历一个点的所有出边：O(n) 。

遍历整张图： $O(n^{2})$ 。

空间复杂度： $O(n^{2})$ 。

应用

邻接矩阵只适用于没有重边（或重边可以忽略）的情况。

其最显著的优点是可以 O(1) 查询一条边是否存在。

由于邻接矩阵在稀疏图上效率很低（尤其是在点数较多的图上，空间无法承受），所以一般只会在稠密图上使用邻接矩阵。

例题

题目描述

给定一张 N 个顶点 M 条边的简单无向图。顶点编号为 1 ... N。

第 i 条边 (1 <= i <= M) 连接顶点 U_i 和顶点 V_i 。

请求出满足以下所有条件的三元组 (a, b, c) 组的总数。

1 <= a, b, c <= N
存在连接顶点 a 和顶点 b 的边。
存在连接顶点 a 和顶点 c 的边。
存在连接顶点 b 和顶点 c 的边。

3 <= N <= 100

输入格式

N M

U_1 V_1

...

U_M V_M

输出格式

输出答案。

样例

输入样例 1

5 6
1 5
4 5
2 3
1 4
3 5
2 5

输出样例 1

2

输入样例 2

3 1

1 2

输出样例 2

0

输入样例 3

7 10
1 7
5 7
2 5
3 6
4 7
1 5
2 4
1 3
1 6
2 7

输出样例 3

4

题解

这题很简单，直接用二维数组去存储，然后枚举三个节点（数据量很小）判断是否都有边连接就行了。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;int G[110][110];int main() {memset(G, 0, sizeof(G));int n, m;cin >> n >> m;for (int i = 0; i < m; i++) {int u, v;cin >> u >> v;G[u][v] = 1;G[v][u] = 1;}int cnt = 0;for (int a = 1; a <= n; a++) {for (int b = a + 1; b <= n; b++) {for (int c = b + 1; c <= n; c++) {if (G[a][b] == 1 && G[a][c] == 1 && G[b][c] == 1) {cnt++;}}}}cout << cnt;return 0;
}