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1、count 优化

• MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count（*）的时候会直接返回这个数，效率很高；
• InnoDB引擎就麻烦了，它执行count（*）的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。

优化思路：自己计数。

count（主键）：InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的 主键id 值都取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接按行进行累加（主键不可能为null）
count（字段）：没有not null约束，InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，计数累加。有not null约束，InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。
count（1）：InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。服务层对于返回的每一行，放一个数字”1“进行，直接按行进行累加。
count（*）：InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化。不取值，服务层直接按行累加。

按照效率排序的话，count（字段）< count（主键id）< count（1）约等于 count（*），所有尽量使用count（*）。

2、count的几种用法

• count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是null，累计值就加1，否则不加，最后返回累计值。
• 用法：count（*）、count（主键）、count（字段）、count（1）

3、count(*)

mysql> select count(*) from tb_user;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       24 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

4、count(id)

mysql> select count(id) from tb_user;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|        24 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

5、count(profession)

mysql> select count(profession) from tb_user;
+-------------------+
| count(profession) |
+-------------------+
|                24 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> update tb_user set profession=null where id =24;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select count(profession) from tb_user;
+-------------------+
| count(profession) |
+-------------------+
|                23 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

6、count(null)

mysql> select count(null) from tb_user;
+-------------+
| count(null) |
+-------------+
|           0 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

7、 count(1)

mysql> select count(1) from tb_user;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|       24 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>