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目录
简介
开源模型选择列表
本地大模型虚拟机配置
配置银河麒麟-虚拟机
Ollama模型
下载 ollama
这里以 国产麒麟为例
防火墙关闭后，就看继续安装了
自动拉取跟下载大模型：
如果想了解其他模型：
更改一下配置吧
重启ollama
去物理机那边测试一下
简单来了，樱花 内网穿透一下
简单测试一下功能
扩展技术
AnythingLLM
主要功能：
对接 Ollama 思路：
适用场景：
Dify
主要功能：
对接 Ollama 思路：
适用场景：
Open-WebUI
主要功能：
对接 Ollama 思路：
适用场景：
简介
从虚拟机中创建 国产银河麒麟操作系统，然后在里面部署国产的Qwen3 通义千问的开源大模型，下篇考虑用 open-webui去可视化使用。
开源模型选择列表
| 厂商 | 模型 | 免费 |
| 阿里-通义千问 | Free Qwen3 | 是 |
| 元宇宙平台公司(Meta) | llama2 | 是 |
| 谷歌 | gemma | 是 |
这里选择国内大模型 通义千问
阿里正式发布 Qwen3，这是 Qwen 系列大型语言模型的最新力作。其中，旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等多维度基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶尖模型展开激烈角逐，展现出极为出色且极具竞争力的卓越表现。与此同时，小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量仅为 QwQ-32B 的 10%，却在性能上实现了超越，令人瞩目。而像 Qwen3-4B 这样相对较小的模型，也能够与 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能相媲美，展现出强大的实力。
Qwen3 开源模型在思考模式下不支持非流式输出方式。
对于 Qwen3 模型，开启思考模式时如果没有输出思考过程，按非思考模式价格进行收费。
本地大模型虚拟机配置
CPU：i7-12
内存：8G
磁盘：100G
直通显卡：none
OS：银河麒麟桌面版 V10(SP1-2304)
ollama version：0.9.0
本地大模型：qwen3-0.6b
配置银河麒麟-虚拟机
一定要给足50G的空间，不然系统不给安装
Ollama模型
Ollama 是一个轻量级、用户友好的框架，旨在让用户在本地运行开源大型语言模型，如 Llama 3、DeepSeek-R1、Gemma、Mistral、Qwen 等。它通过 Modelfile 将模型权重、配置和数据打包成一个统一包，类似于 Docker 镜像的概念，优化了模型的设置和 GPU 使用。Ollama 的核心优势在于隐私性、灵活性和离线可用性，特别适合对数据安全有高要求的场景。
下载 ollama
可以访问 Ollama 官网 或 GitHub 页面，下载适用于您操作系统的安装包。
官网：https://ollama.com/download
GitHub : https://github.com/ollama/ollama
Linux 用户可通过以下命令快速安装：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shWindows 跟 mac OS 用户需下载安装程序并按提示操作。
这里以 国产麒麟为例
按 windows键 + T 打开命令终端，命令放进去
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
到最后你会发现 安装不了
换成root 在操作一遍发现还是这样的，同时又是通网的，那就是防火墙问题了
先关闭防火墙
防火墙关闭后，就看继续安装了
等了好久.....终于快下好了/(ㄒoㄒ)/~
....
我以为能自动连接显卡
自动拉取跟下载大模型：
使用 run 拉取所需 qwen3-0.6b 模型，例如：
ollama run qwen3-0.6b
安装完成后就可以 进行简单对话了
响应还是很快很快的
如果想了解其他模型：
ollama官网模型仓库：https://ollama.com/library
这时候你会发现只能本地使用啊？？？？
curl ://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"qwen3:0.6b","prompt":"what is java?"}'
这时候你会发现 不是公网的IP，自己使用还行，那如果别人也想用模型呢？
更改一下配置吧
vi /etc/systemd/system/ollama.serviceEnvironment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h"Environment="OLLAMA_NUM_PARALLEL=4"Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
重启ollama
#重启ollama服务使生效systemctl daemon-reloadsystemctl restart ollama
去物理机那边测试一下
那现在如果说 想其他人也访问的话
简单来了，樱花 内网穿透一下
简单测试一下功能
如下图所示：
-
具备记忆能力
-
具备思考
-
支持离线思考
扩展技术
AnythingLLM
-
定位：将本地文档或数据源整合进一个可检索、可对话的知识库，让 AI 助手 “懂你” 的资料。
主要功能：
-
文档管理：将 PDF、Markdown、Word 等多格式文件索引进系统。
-
智能检索：可基于向量数据库搜索相关文档片段，并在聊天时自动引用。
-
界面 +API：既提供用户友好的前端管理界面，也能通过 API 与其他系统集成。
对接 Ollama 思路：
-
在配置文件或启动脚本中，将 “语言模型推理” 后端地址指定为 Ollama 的本地服务。
-
当用户发起提问时，AnythingLLM 会先做知识检索，再将检索到的上下文发送给 Ollama 做语言生成。
适用场景：
-
企业内部文档问答、个人知识管理、高度依赖文本内容的问答场景。
Dify
-
定位：多功能的 AI 应用构建平台，支持多种大语言模型，方便开发者快速搭建 ChatGPT-like 服务或插件化应用。
主要功能：
-
对话管理：可自定义对话流或应用场景，为不同场景配置不同模型或工作流。
-
插件扩展：支持将其他第三方服务或插件加入对话流程中，提高可用性。
-
多模型兼容：除 Ollama 外，也兼容 OpenAI API、ChatGLM 等其他模型。
对接 Ollama 思路：
-
在 “模型管理” 或 “模型配置” 界面/文件中，添加对 Ollama 的引用，可能需要指定本地运行地址 (如 localhost:port)。
-
使用 Dify 的对话页面或 API 时，后台调用 Ollama 进行推理，再将结果返回前端。
适用场景：
-
多模型切换、多功能插件集成；需要可视化对话配置或工作流管理的团队与开发者。
Open-WebUI
-
定位：社区驱动的网页版用户界面，针对多种本地模型提供可视化使用入口，类似一个 “本地 ChatGPT 面板”。
主要功能：
-
浏览器聊天界面：在局域网或本机通过网页即可与模型交互。
-
支持多后端：LLaMA、GPT-NeoX 等，以及 CPU/GPU 等不同推理环境。
-
插件/扩展机制：在社区里可找到各式各样的扩展功能（如多语言 UI、模型切换、对话模板等）。
对接 Ollama 思路：
-
通常可在 Open-WebUI 的后台配置或启动脚本中，指定 Ollama 作为推理后端；
-
或使用适配 Ollama 协议的插件，让 Open-WebUI 调用 Ollama 进行对话。
适用场景：
-
需要 “纯聊天 + 模型管理” 界面的普通用户或开发者；想要单纯体验各种本地模型的人群。
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