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在 pytest 中，可以通过 钩子函数 和 配置文件 pytest.ini 配置日志的显示方式，实现对日志的灵活控制。以下是常用实现方式及配置说明。

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方式一：使用 conftest.py 钩子函数自定义日志显示

通过 conftest.py 文件中的钩子函数，实现日志记录并自定义显示。

实现步骤

import pytest
import logging# 配置日志格式和输出
def pytest_configure(config):log_format = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"logging.basicConfig(level=logging.INFO,  # 设置日志级别format=log_format,filename="test.log",  # 日志文件保存路径filemode="w"  # 每次运行时重写日志文件)console = logging.StreamHandler()  # 控制台输出console.setLevel(logging.INFO)  # 控制台日志级别console.setFormatter(logging.Formatter(log_format))logging.getLogger("").addHandler(console)logging.info("Logging setup complete.")# 钩子函数：记录每个测试的开始和结束
@pytest.hookimpl(tryfirst=True, hookwrapper=True)
def pytest_runtest_protocol(item, nextitem):logging.info(f"Test started: {item.name}")outcome = yieldresult = "PASSED" if outcome.get_result().passed else "FAILED"logging.info(f"Test finished: {item.name} - {result}")

运行效果

运行测试时，日志会记录在 test.log 文件中，同时在控制台实时输出。

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方式二：通过 pytest.ini 配置文件管理日志显示

使用 pytest.ini 文件设置全局日志配置，省去手动编写 logging 的代码。

配置示例

创建或编辑项目中的 pytest.ini 文件：

[pytest]
log_cli = true  # 启用控制台日志输出
log_cli_level = INFO  # 设置日志级别
log_cli_format = %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s  # 日志格式
log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S  # 日期格式log_file = test.log  # 日志文件保存路径
log_file_level = INFO  # 文件日志级别
log_file_format = %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s  # 文件日志格式
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S  # 文件日期格式

运行效果

• 控制台输出的日志格式与级别按照配置显示。
• 所有日志信息保存到 test.log 文件。

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方式三：在测试代码中使用 caplog 捕获日志

使用 pytest 提供的内置 caplog 功能捕获日志，适用于验证日志输出的测试场景。

测试用例示例

import loggingdef test_logging_example(caplog):logging.info("This is an info log.")logging.error("This is an error log.")assert "info log" in caplog.text  # 验证日志内容assert "error log" in caplog.text

运行效果

• caplog 捕获到的日志信息可以用于断言和分析。

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常见日志配置说明

配置项	描述	示例值
log_cli	启用控制台日志输出。	true
log_cli_level	设置控制台日志输出的级别。	INFO, DEBUG, ERROR
log_cli_format	控制台日志的格式。	%(asctime)s - %(message)s
log_cli_date_format	控制台日志的日期格式。	%Y-%m-%d %H:%M:%S
log_file	指定日志文件的路径。	test.log
log_file_level	设置日志文件的输出级别。	INFO, WARNING
log_file_format	文件日志的格式。	%(levelname)s - %(message)s
log_file_date_format	文件日志的日期格式。	%Y-%m-%d %H:%M:%S

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推荐组合方式

1. 全局日志管理：

   • 使用 pytest.ini 配置，统一管理日志级别、格式和输出路径。
   • 适用于简单、稳定的项目日志需求。

2. 细粒度控制：

   • 在 conftest.py 中结合钩子函数，针对用例或阶段添加特定的日志逻辑。
   • 适用于复杂场景的动态日志需求。

3. 日志验证：

   • 使用 caplog 在特定测试用例中捕获日志内容，便于断言和调试。

通过以上方式，可以灵活、高效地在 pytest 项目中实现日志管理与显示。