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PM2.5大家一定都不会陌生，特别是在北京生活的小伙伴们。PM2.5是指大气颗粒物（PM），其直径小于或等于2.5微米。在环境科学中，特指悬浮在空气中的固体颗粒或液滴，是空气污染的主要来源之一。
本文旨在探寻中国五大城市的PM2.5指数的数据情况及变化趋势，发现一些潜在规律并试图找到和PM2.5相关的一些天气因素。

数据整理和清洗

文中采用的数据集下载自Kaggle，基础数据如下：

先使用python对数据集进行了整理，将五张数据表合并为一张表，并删除暂不分析的数据，然后进行数据清洗，剔除其中为NA的数据。
合并后数据格式如下：

其中 PM_US_Post表示PM2.5的数值，时间精确到小时，使用 year、month、day、hour共同描述，即每一天有24条记录， 还有一些字段是专业数据我们会在后面介绍

使用python做了基础数据整理后，我们再使用Tableau进行可视化分析展示
我们先来看一下2010年至2015年，这五大城市的PM2.5指数的大体趋势情况：