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问题描述：

在一台Ubuntu电脑上完全复刻在Windows中通过conda创建的环境。

导出环境

在Windows机器上，需要导出当前conda环境的配置。这将生成一个environment.yml文件，其中包含所有已安装的包和版本信息。

打开Anaconda Prompt（或任何你使用的命令行界面），然后运行以下命令来导出环境：

conda env export --name <env_name> > environment.yml

这里 <env_name> 是在Windows上创建的conda环境的名字。

复制 environment.yml 文件

将生成的environment.yml文件复制到目标ubuntu机器上。可以使用USB驱动器、网络共享或者通过SSH传输文件。

在Ubuntu上安装conda

如果ubuntu上还没有安装Miniconda，需要先安装，可以从Miniconda的官方网页下载适合Linux的安装脚本，或者从清华镜像等其他可信的镜像站点下载。然后运行安装脚本并按照提示操作。

创建新环境

在Ubuntu上，使用environment.yml文件来创建与Windows上相同的环境。在终端中运行以下命令：

conda env create -f environment.yml

这将读取environment.yml文件并创建一个具有相同包和版本的新环境。

激活新环境

创建完环境后，你需要激活它才能开始使用：

conda activate <new_env_name>

这里 <new_env_name> 是在Ubuntu上创建的环境名字，通常这会和Windows上的环境名字相同。

注意事项

• 确保在两台机器上使用的Miniconda版本尽量一致，以避免潜在的兼容性问题。

• 某些包可能在不同的操作系统上有不同的构建，因此在Ubuntu上创建环境时可能会遇到一些差异或错误。如果出现这种情况，需要手动解决这些依赖关系。如下：

  • (base) root@xxxxxxxxxxxxxxxxx:~/Desktop# conda env create -f environment.yml
    Collecting package metadata (repodata.json): done
    Solving environment: failedResolvePackageNotFound:certifi==2021.5.30=py36haa95532_0
    vc==14.2=h2eaa2aa_1
    pip==21.2.2=py36haa95532_0
    setuptools==58.0.4=py36haa95532_0
    vs2015_runtime==14.29.30133=h43f2093_3
    python==3.6.13=h3758d61_0
    wincertstore==0.2=py36h7fe50ca_0
    sqlite==3.45.3=h2bbff1b_0
    

    • 修改 environment.yml 文件

      打开environment.yml文件，移除所有只在Windows上存在的包和版本号，例如vc, vs2015_runtime等。同时，对于Python和其他基础库，如sqlite，确保它们没有特定于Windows的构建标签。

      原本的条目可能类似于：

      dependencies:- python=3.6.13=h3758d61_0- sqlite=3.45.3=h2bbff1b_0
      

      应该修改为：

      dependencies:- python=3.6- sqlite
      

      这样Conda将在解决依赖关系时选择适用于Linux的默认构建。

      添加 Linux 兼容的包

      对于像certifi、pip、setuptools和wincertstore这样的包，确保它们没有Windows特有的构建标签。在environment.yml文件中，只需要指定包名即可，例如：

      dependencies:- certifi- pip- setuptools
      

      尝试再次创建环境

      保存并关闭environment.yml文件。再次运行：

      conda env create -f environment.yml
      

      如果仍有包无法找到，检查它们是否真的有Linux版本，或者是否有替代的包可以满足相同的功能需求。

• 如果environment.yml文件中的某些包在Ubuntu上不可用，需要找到合适的替代品或者从源代码编译。