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在项目开发中，经常会碰到一些数据量小、但使用频率极高的数据。比如，团队到BU的映射表。此类数据通常不会变动，使用频率高且数据量较小，如果每次使用都去数据库查询，代价比较大，可以考虑在项目启动时将此类数据加载到缓存中，并定时进行增量更新。
项目中本身没有用redis，也没必要上，java的本地缓存完全可以满足需求。当然，数据量较大的情况下，还是不推荐这样使用的，可能会造成OOM。
下面是一个缓存的抽象类，子类继承并实现toHandler()方法后，相关数据就会在项目启动时被加载到缓存中，然后通过getEntityById()方法获取。
public abstract class BaseCache<T> {// 用于定时执行更新任务ScheduledExecutorService timer = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();// map存储数据Map<Object, T> cacheMap = new HashMap<>();BaseMapper<T> baseDao;// 用于记录上一次缓存更新的时间protected Date currentTime = DateUtil.getDate(2000, 1, 1);public BaseCache() {this.baseDao = baseDao;//定时获取缓存timer.scheduleAtFixedRate(() -> {List<T> results = getList();if (results.size() > 0) {T result = results.get(results.size() - 1);if (result instanceof Map) {currentTime = (Date) ((Map) result).get("DataChange_LastTime");} else {currentTime = (Date) ReflectionUtils.getFieldValue(result, "datachangeLasttime");}toHandler(results);}}, 1000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS); // 时间可以根据业务需要进行变更}// 根据数据变更时间，获取增量数据protected List<T> getList() {QueryWrapper<T> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.gt("DataChange_LastTime", currentTime);queryWrapper.orderByAsc("DataChange_LastTime");return baseDao.selectList(queryWrapper);}// 此抽象方法由子类实现，往缓存中(cacheMap)存放所需要的值protected abstract void toHandler(List<T> results);// 从缓存中获取数据public T getEntityById(Object id) {return cacheMap.get(id);}
}
下面是一个BaseCache的子类,功能是将userid和username放入内存进行映射，并提供【根据id获取name】和【根据name获取id】两个get方法。
ps: 实际业务代码肯定不是这种鸡肋的内容啦，数据脱敏。
UserCache类被@Repository和@Lazy注解修饰，在第一次被用到的时候会被注入到IOC容器中，此时会调用其（父类BaseCache）构造函数，开始执行定时任务，调用toHandler()方法，将数据存入idCacheMap中。
因为业务的需要，既要通过key获取到value，又要通过value获取到key，因此我在这里没有复用父类中的map，而是添加了一个BiMap。
@Lazy
@Repository
public class UserCache extends BaseCache<User>{// Map<userid, username>private BiMap<Long, String> idCacheMap = HashBiMap.create();@Autowiredpublic void setDao(UserDao entityDao) {this.baseDao = entityDao;}@Overrideprotected void toHandler(List<User> results) {results.stream().forEach(p -> {this.idCacheMap.put(p.getUserid(), p.getUserName());});}public Long getUsername(Long userid) {return idCacheMap.get(userid);}public Long getUserid(String username) {return idCacheMap.inverse().get(username);}
}