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tabula-py
tabula-py 是一个将 PDF 表格转换为 pandas DataFrame 的工具。
tabula-py 是 tabula-java 的包装器，需要您的机器上有 java。
tabula-py 还允许您将 PDF 中的表格转换为 CSV/TSV 文件。
tabula-py 的 PDF 提取准确度与 tabula-java 或 tabula app 相同；tabula 的 GUI 工具，因此如果您想知道 tabula-py 的性能，我强烈建议您尝试 tabula app。
tabula-py 适用于：
- 使用 Python 脚本实现自动化
- 转换 pandas DataFrame 后的高级分析
- 使用 Jupyter 笔记本或 Google Colabolatory 进行随意分析
环境和安装
检查 Java 环境并安装 tabula-py
tabula-py 需要 java 环境，因此让我们检查您机器上的 java 环境
!java -version
openjdk version "11.0.20" 2023-07-18 OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.20+8-post-Ubuntu-1ubuntu120.04) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.20+8-post-Ubuntu-1ubuntu120.04, mixed mode, sharing)安装bula-py by using pip.
!pip install -q tabula-py
在尝试 tabula-py 之前，请通过 tabula-py environment_info() 函数检查您的环境，该函数显示 Python 版本、Java 版本和您的操作系统环境。
import tabulatabula.environment_info() Python version:3.8.10 (default, May 26 2023, 14:05:08)
[GCC 9.4.0]
Java version:openjdk version "11.0.20" 2023-07-18
OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.20+8-post-Ubuntu-1ubuntu120.04)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.20+8-post-Ubuntu-1ubuntu120.04, mixed mode, sharing)
tabula-py version: 2.7.1.dev6+gd9154b3
platform: Linux-5.15.90.1-microsoft-standard-WSL2-x86_64-with-glibc2.29
uname:uname_result(system='Linux', node='GARM', release='5.15.90.1-microsoft-standard-WSL2', version='#1 SMP Fri Jan 27 02:56:13 UTC 2023', machine='x86_64', processor='x86_64')
linux_distribution: ('Ubuntu', '20.04', 'focal')
mac_ver: ('', ('', '', ''), '')
使用
GitHub 仓库链接：LinkedIn
示例代码
ttabula-py 可让您将 PDF 中的表格提取到 DataFrame 或 JSON 中。它还可以从 PDF 中提取表格并将文件保存为 CSV、TSV 或 JSON。
import tabula# Read pdf into list of DataFrame
dfs = tabula.read_pdf("test.pdf", pages='all')# Read remote pdf into list of DataFrame
dfs2 = tabula.read_pdf("https://github.com/tabulapdf/tabula-java/raw/master/src/test/resources/technology/tabula/arabic.pdf")# convert PDF into CSV file
tabula.convert_into("test.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages='all')# convert all PDFs in a directory
tabula.convert_into_by_batch("input_directory", output_format='csv', pages='all')如果我们想读取 pdf 的所有页面怎么办？好吧，你需要做的就是将标志传递pages=’all’ 给 Tabula，如下所示：
dfs = tabula.read_pdf("test.pdf", pages='all')"test.pdf", pages='all')
要避免的几个错误：
- 确保你安装了 tabula-py 而不仅仅是 tabula 使用
!pip install tabula-py
#and to import it use
from tabula.io import read_pdf2. 如果您在安装 tabula-py 之前意外安装了 tabula，它们会在命名空间中发生冲突（即使在卸载 tabula 之后）。卸载 tabula-py 并重新安装。
最后
很简单，对吧？实际上，你可以向 Tabula 传递很多不同的命令来加快速度，甚至可以提供特定的 XY 坐标进行提取。