如何做网站框架网站维护工作内容
目录
前言
一、SQL提示
1.数据准备
2. SQL的自我选择
3.SQL提示
二、覆盖索引
前言
MySQL进阶篇的索引部分基本上要结束了，这里就剩下SQL提示、覆盖索引、前缀索引以及单例联合索引的内容。那本期的话我们就先讲解SQL提示和覆盖索引先，剩下的内容就下一期作为完结篇讲解。
一、SQL提示
1.数据准备
上一期链接MySQL进阶-----索引的语法与SQL性能分析-CSDN博客 ，下面这个表的内容均来自上一期的，可以通过上一期查看。
目前tb_user表的数据情况如下:
索引情况如下: 
把上述的 index_age 这个之前测试使用过的索引直接删除。
drop index index_age on tb_user;
2. SQL的自我选择
这里我们通过案例去初步认识SQL提示（索引的使用）
A. 执行SQL : explain select * from tb_user where profession = '软件工程';
可以看出查询走了联合索引。
B. 执行SQL，创建profession的单列索引：create index index_pro on tb_user(profession);
C. 创建单列索引后，再次执行A中的SQL语句，查看执行计划，看看到底走哪个索引。
测试结果，我们可以看到， possible_keys 中 idx_user_pro_age_sta,idx_user_pro 这两个
索引都可能用到，最终 MySQL 选择了 idx_user_pro_age_sta 索引。这是 MySQL 自动选择的结果。
那么，我们能不能在查询的时候，自己来指定使用哪个索引呢？ 答案是肯定的，此时就可以借助于MySQL的 SQL 提示来完成。 接下来，介绍一下 SQL 提示。
3.SQL提示
SQL 提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在 SQL 语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。
（1） use index ： 建议 MySQL 使用哪一个索引完成此次查询（仅仅是建议， mysql 内部还会再次进行评估）。explain select * from 表名字 use index(索引名字) where 条件;
（2）ignore index ： 忽略指定的索引。explain select * from 表名字 ignore index(索引名字) where 条件;
（3） force index ： 强制使用索引。explain select * from 表名字 force index(索引名字) where 条件;
示例演示：
A. use index
explain select * from tb_user use index(index_pro) where profession = '软件工
程';
B. ignore index
explain select * from tb_user ignore index(index_pro) where profession = '软件工
程';
C. force index
explain select * from tb_user force index(pro_age_sta) where profession =
'软件工程';
二、覆盖索引
尽量使用覆盖索引，减少 select * 。 那么什么是覆盖索引呢？ 覆盖索引是指 查询使用了索引，并
且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到 。
接下来，我们来看一组SQL的执行计划，看看执行计划的差别，然后再来具体做一个解析。
explain select id, profession from tb_user where profession = '软件工程' and age =
31 and status = '0' ;
explain select id,profession,age, status from tb_user where profession = '软件工程'
and age = 31 and status = '0' ;
explain select id,profession,age, status, name from tb_user where profession = '软
件工程' and age = 31 and status = '0' ;
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status
= '0';执行结果如下：
从上述的执行计划我们可以看到，这四条 SQL 语句的执行计划前面所有的指标都是一样的，看不出来差异。但是此时，我们主要关注的是后面的Extra ，前面两天 SQL 的结果为 Using where; Using
Index ; 而后面两条 SQL 的结果为 : Using index condition 。
| Extra | 含义 |
| Using where; Using Index | 查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据 |
| Using index condition | 查找使用了索引，但是需要回表查询数据 |
因为，在 tb_user 表中有一个联合索引 idx_user_pro_age_sta ，该索引关联了三个字段
profession 、 age 、 status ，而这个索引也是一个二级索引，所以叶子节点下面挂的是这一行的主
键 id 。 所以当我们查询返回的数据在 id 、 profession 、 age 、 status 之中，则直接走二级索引
直接返回数据了。 如果超出这个范围，就需要拿到主键 id ，再去扫描聚集索引，再获取额外的数
了，这个过程就是回表。 而我们如果一直使用 select * 查询返回所有字段值，很容易就会造成回表
查询（除非是根据主键查询，此时只会扫描聚集索引）。
为了大家更清楚的理解，什么是覆盖索引，什么是回表查询，我们一起再来看下面的这组 SQL 的执行过程。
A. 表结构及索引示意图: 
id 是主键，是一个聚集索引。 name 字段建立了普通索引，是一个二级索引（辅助索引）。
B. 执行SQL : select * from tb_user where id = 2; 
根据 id 查询，直接走聚集索引查询，一次索引扫描，直接返回数据，性能高。
C. 执行 SQL：selet id,name from tb_user where name = 'Arm'; 
虽然是根据 name 字段查询，查询二级索引，但是由于查询返回在字段为 id ， name ，在 name 的二级索引中，这两个值都是可以直接获取到的，因为覆盖索引，所以不需要回表查询，性能高。
D. 执行 SQL：selet id,name,gender from tb_user where name = 'Arm'; 
由于在 name 的二级索引中，不包含 gender ，所以，需要两次索引扫描，也就是需要回表查询，性能相对较差一点。
所以这下子理解了为什么通过主键id的搜索速度回更加快了吧！下面看一个思考题：
思考题：一张表, 有四个字段(id, username, password, status), 由于数据量大, 需要对以下SQL语句进行优化, 该如何进行才是最优方案:select id,username,password from tb_user where username ='itcast';答案: 针对于 username, password建立联合索引, sql为: create indexidx_user_name_pass on tb_user(username,password);这样可以避免上述的SQL语句，在查询的过程中，出现回表查询。
以上就是本期的全部内容了，加纳！
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