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前言
微服务链路追踪系列博客，后续可能会涉及到Brave、Zipkin、Sleuth内容的梳理。
Brave
何为Brave？
github地址：https://github.com/openzipkin/brave
Brave是一个分布式追踪埋点库。
主要功能：
拦截请求，收集时序数据，关联、传播追踪上下文。最后，追踪数据会上报到Zipkin等服务器。
下面介绍Brave的几个核心功能：
1、Propagation
B3Propagation
Brave使用B3传播协议，即在http请求头中存储固定字段，来传递链路信息。如：x-b3-traceId、x-b3-spanId、x-b3-sampled等
举例：
在整合spring cloud sleuth项目中，针对任一请求，可在请求头中查看到相应的链路追踪字段信息。
x-b3-traceid:3bc54fac863bedb4
x-b3-spanid:e9d611683cf3613c
x-b3-parentspanid:3bc54fac863bedb4
x-b3-sampled:0
注意：
若B3已有固定字段满足不了您的需求，还可以通过BaggageField添加自定义业务字段。
步骤
主要包括两个重要环境：Inject（注入）和Extract（提取）。
其中，Inject即将b3字段信息添加到http header中，而Extract正好相反，及从http header中提取相应b3信息。
2、Span
Span，实际记录每个功能块执行信息的类。
（1）数据内容
主要包括以下三部分内容：
基础数据：用于跟踪树中节点的关联和界面展示，包括traceId、spanId、parentId、name、timestamp和duration。
name：用于在跟踪树节点的时间条上展示。
timestamp用于记录调用的起始时间
duration表示此次调用的总耗时，在跟踪树中将表示成该Span的时间条的长度。
Annotation数据：用来记录关键事件，只有四种，cs（Client Send）、sr（Server Receive）、ss（Server Send）、cr（Client Receive），所以在Span模型中，Annotation是一个列表，长度最多为4。
每种关键事件包含value、timestamp和endpoint，value就是cs、sr、ss和cr中的一种，timestamp表示发生的时间，endpoint用于记录发生的机器（ip）和服务名称（serviceName）。
BinaryAnnotation数据：如果需要绑定一些业务数据（日志）的话，可以将数据写入BinaryAnnotation中，它的结构和Annotation数据一模一样，在Span中也是一个列表，这里就不再阐述，但BinaryAnnotation中不宜放太多数据，不然将导致性能和体验的下降。
（2）分类
NoopSpan：从不上报Zipkin
RealSpan：可能上报，在finish()后上报
LazySpan：延迟创建Span（当第一个公共方法调用时）
3、Sample
采样器，并非所有的请求数据都会记录并上报Zipkin。
