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这篇文章发表于CVPR 2024，官网地址：ChenyangSi/FreeU: FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net (CVPR2024 Oral) (github.com)

一、环境准备

 提前准备好python、pytorch环境

二、下载项目依赖

demo下有一个requirements.txt文件，

pip install -r requirements.txt

三、运行

这个项目运行示例其实相对简单，这里直接跑它的gradio图形化界面就行：

python demo/app.py

注:

1. 加载预训练模型：

这里我们要在app.py中把它默认的模型加载路径改成我们自己的，当然你也可以直接用默认的。前提是你的模型放在根目录下。

2.gradio版本

这个项目它需要使用gradio<=3.50.0的，不要超过3.50.0。

3.设置url

如果是在服务器上跑的代码，在我们本机这里是无法访问服务器的端口地址的，所以我们在app.py文件中，需要设置一下启动参数，我们需要将server_name改成服务器的ip地址，server_port是设置的端口号。然后再启动我们就可以在自己的电脑上用浏览器访问了。

4.diffusers版本

如果遇到这种类似的问题，看看你的diffusers版本是否和项目需求一致，这个diffusers包版本之间不兼容，真是特别让人头疼的地方。

四、图片生成

一切顺利的话，访问url，图形化界面如下：

 这里我直接使用它的示例提示测试了一下，效果如下：