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步骤1：获取谷歌离线影像数据

通过谷谷GIS地图下载器下载拼接影像数据，下载拼接后的数据为.tif格式的栅格数据。

步骤2：处理成影像切片（即瓦片数据，最后有关于瓦片数据的简介）

利用CesiumLab2软件进行影像切割，处理成分级分行分列的.png格式的图像文件（即为瓦片数据）。文件层级：级数/列/行.png。级数每增加一级，分辨率减少为上一级的1/2，例如16级数据的分辨率是2米，17级数据的分辨率是1米，18级数据的分辨率是0.5米。

经过CesiumLab2处理之后输出的数据，按照级数分类，如下图所示，

展开1级数据文件夹，里面的文件夹是按照列数分类，如下图所示：

 

展开第0列文件夹，里面的图片是按照行来排列的，如下图所示：

步骤3：通过Nginx发布瓦片数据

找到nginx.conf文件，使用记事本打开，然后将瓦片数据所在路径配置到服务器，如下图所示。浏览器上输入120.0.0.1：8080/data/tiles，如果可以访问到数据，说明发布成功。

步骤4：Cesium3D地图引擎加载谷歌离线瓦片

核心代码如下：

 this.viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer', {

        animation: false, // 是否显示动画控件

        baseLayerPicker: true, // 是否显示图层选择控件

        geocoder: true,  //是否显示位置搜索

        timeline: false,  //是否显示时间轴

        sceneModePicker: true,  //是否显示2D、2.5D、3D切换按钮

        navigationHelpButton: false,  //是否显示帮助按钮

      

        // 加载离线瓦片数据

        imageryProvider: new Cesium.UrlTemplateImageryProvider({

          url: 'http://127.0.0.1:8080/data/tiles/{z}/{x}/{y}.png',   //发布到nginx上的URL，其中{z}代表级数、{x}代表列、{y}代表行

          fileExtension: 'png'  //图片格式

        })

      })

加载结果如下图所示

原创：前端路人丙，转载请注明出处