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给一个公司做网站维护企业网站营销实现方式

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使用 Flink 压测 MySQL 是一个不错的注意,或者,有时候我们需要在 MySQL 中生成一些可控的测试数据,这时使用 Flink 的 Faker Connector 就是会很简单。本文记录一下操作方法。

1. 创建 MySQL 测试表

测试表明, MySQL 作为 Sink 时,是不能通过 Flink SQL 在 MySQL 上建库或表的,只能是 Flink 读取 MySQL 上现成的表
所以,需要先在数据库将表建出来。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `example`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `example`.`currency_rates` (`currency_code` CHAR(3) NOT NULL,`eur_rate` DECIMAL(6,4) NOT NULL,`rate_time` DATETIME NOT NULL,PRIMARY KEY (`currency_code`)
);

2. 创建 Flink Faker 表并持续写入 MySQL

create catalog mysql_datasource with ('type'='jdbc','base-url'='jdbc:mysql://10.0.13.30:3307','default-database'='example','username'='root','password'='Admin1234!'
);drop table if exists currency_rates;
create table if not exists currency_rates with ('connector' = 'faker','fields.currency_code.expression' = '#{Currency.code}','fields.eur_rate.expression' = '#{Number.randomdouble ''4'',''0'',''10''}','fields.rate_time.expression' = '#{Date.past ''15'',''SECONDS''}','rows-per-second' = '100'   
) like mysql_datasource.example.currency_rates (excluding options);insert into mysql_datasource.example.currency_rates select * from currency_rates;
select * from mysql_datasource.example.currency_rates;

由于上述表的主键 currency_code 的值是有限的(166个),Flink 的 JDBC Connector 的处理方式是,如果写入的数据主键已存在,则改为更新,所以上述 SQL 不会报错,刷新 MySQL 表会发现表中的数据在不停地更新。这张表特别适合作为维表测试 Temporal Join!

以下单独在 Flink SQL 中创建 currency_rates 的 SQL:

create table if not exists currency_rates (currency_code string,eur_rate decimal(6,4),rate_time timestamp(3),primary key (currency_code) not enforced
) with ('connector' = 'jdbc','url' = 'jdbc:mysql://10.0.13.30:3307/example','table-name' = 'currency_rates','username'='root','password'='Admin1234!'
);
http://www.hengruixuexiao.com/news/11605.html

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