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一、题目
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/description/
二、C++解法
我的思路及代码
采用BFS，一层一层的对二叉树进行遍历，当整个树都遍历完成的时候也即是当队列中不存在元素的时候，返回即可。
class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {if(root==NULL) return 0;queue<TreeNode*> q;TreeNode* temp;int ans=0;q.push(root);while(q.size()){int size = q.size();for(int i=0;i<size;i++){temp = q.front();q.pop();if(temp->left!=NULL)q.push(temp->left);if(temp->right!=NULL)q.push(temp->right);}ans++;}return ans;}
};
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树的节点个数。与方法一同样的分析，每个节点只会被访问一次
- 空间复杂度：此方法空间的消耗取决于队列存储的元素数量，其在最坏情况下会达到 O(n)
官方参考代码
由于我写了BFS的做法，所以这里放上DFS的做法
class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {if (root == nullptr) return 0;return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;}
};
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次
- 空间复杂度：O(height)，其中 height 表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间，而栈空间取决于递归的深度，因此空间复杂度等价于二叉树的高度