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博客主页： [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: C++

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💯前言

• 青蛙跳跃问题是一道经典的递归与路径优化题目，考察了递归思维、问题分解能力以及逻辑推理能力。在本篇文章中，我们将详细分析题目的背景、题目规则、解决方案、代码实现以及优化思路。
  通过逐步拆解问题和总结规律，帮助读者深入理解递归的本质以及其在路径问题中的应用。本文不仅关注基本解法，还会深入探讨题目的扩展性和优化空间，力求帮助读者掌握这种递归思维在实际问题中的应用。
  C++ 参考手册
  

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💯题目描述

本题分为两个部分，分别如下：

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第一部分：基本青蛙过河问题

题目背景：

（2000年全国青少年信息学奥林匹克试题）

一条小溪尺寸不大，青蛙可以从左岸跳到右岸。在左岸有一石柱 L，面积只容得下一只青蛙落脚；同样，右岸也有一石柱 R，面积也只容得下一只青蛙落脚。有一队青蛙从尺寸上一个比一个小。我们将青蛙从小到大，用 1, 2, …, n 编号。

要求：

1. 初始时青蛙只能跳到左岸的石柱 L 上，按编号一个落一个，小的青蛙落在大的青蛙上面。不允许大的在小的上面。
2. 将所有青蛙从 L 移动到 R，保持大小顺序不变。

分析重点：
这个问题与经典的汉诺塔问题极其相似，可以通过递归来解决。我们需要借助中间的石柱或荷叶，逐步将青蛙从左岸移动到右岸。

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第二部分：石柱和荷叶问题

新增规则：

1. 青蛙从左岸 L 跳出后，不允许再跳回左岸。
2. 青蛙跳到右岸 R 或中途的荷叶/石柱后，也不能再离开。

已知条件：

• 溪中有 ( s ) 根石柱和 ( y ) 片荷叶。

目标：求 最多能跳过多少只青蛙。

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💯解题思路与分析

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第一部分：青蛙过河问题

这个问题的解决思路与 汉诺塔问题 极其相似。汉诺塔问题是一种经典的递归问题，通过将盘子逐个移动来达到最终目标。在青蛙过河问题中，我们将递归思想进行迁移，借助中间位置完成青蛙的转移。

解法思路：递归拆解

1. 基本思路：将青蛙分为两部分。

   • 先将 ( n-1 ) 只青蛙从 L 移动到辅助位置（荷叶/石柱）。
   • 然后将第 ( n ) 只青蛙直接从 L 移动到 R。
   • 最后将 ( n-1 ) 只青蛙从辅助位置移动到 R。

2. 递归关系可以总结为：
   $T(n)=2\cdot T(n-1)+1$
   其中 ( T(n) ) 是将 ( n ) 只青蛙移动到右岸所需的最少步数。

3. 递归终止条件：当只剩下一只青蛙时，直接将其移动到目标位置。这一步与汉诺塔的最小子问题完全一致，青蛙跳到终点即可。

4. 路径可视化：
   递归的核心在于分解问题。可以通过树形结构将每一步的移动过程展示出来，使得解法更加清晰直观。

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第二部分：最多能跳多少只青蛙

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思路与公式推导

新增了 石柱 和 荷叶 后，溪中的路径可以看作是多次跳跃的落脚点。题目要求青蛙跳到这些落脚点后不能再移动，问题变为：

• 每次增加一个石柱时，路径数量会 翻倍。
• 荷叶提供了额外的停留点。

关键分析：

1. 当 ( s = 0 )（无石柱）时，最多能跳过的青蛙数量为：
   $k=y+1$
   其中 ( y ) 是荷叶数量，右岸 ( R ) 也算一个位置。
2. 当 ( s > 0 )（有石柱）时，每增加一根石柱，路径会 翻倍，满足以下递归关系：
   $k=2\cdot extJump(s-1,y)$
3. 最终递归公式可以总结为：
   $k=2^s\cdot (y+1)$
   其中：
   • ( s ) 是石柱数。
   • ( y ) 是荷叶数。
   • ( 2^s ) 表示路径翻倍的次数。

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💯代码实现

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递归函数实现

#include <iostream>
using namespace std;// 递归函数：计算最多能跳过多少只青蛙
int Jump(int s, int y) {int k = 0; // 结果变量if (s == 0) // 递归终止条件k = y + 1; // 没有石柱，直接加上荷叶数和右岸elsek = 2 * Jump(s - 1, y); // 每增加一根石柱，路径翻倍return k; // 返回结果
}int main() {int s, y; // 定义变量cout << "请输入溪中的石柱数 s 和荷叶数 y：" << endl;cin >> s >> y; // 输入石柱数和荷叶数int result = Jump(s, y); // 调用函数cout << "最多能跳过的青蛙数为：" << result << endl; // 输出结果return 0;
}

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示例输出

假设输入：

请输入溪中的石柱数 s 和荷叶数 y：
3 2

程序输出：

最多能跳过的青蛙数为：24

验证：
根据公式 ( k = 2^s \cdot (y + 1) )：

• ( s = 3 )，( y = 2 )：
  $k=2^3\cdot (2+1)=8\cdot 3=24$

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💯递归的理解与优化

递归是一种通过将大问题分解为小问题逐步解决的方法。在本题中：

• 终止条件：当 ( s = 0 ) 时，直接求解。
• 递归关系：路径翻倍，通过 ( k = 2 \cdot Jump(s-1, y) ) 实现。

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优化思路

如果问题规模较大（例如 ( s ) 很大），递归会占用较多栈空间。可以使用 迭代法 替代递归，将结果逐步累积：

int JumpIterative(int s, int y) {int k = y + 1; // 初始值，当 s = 0 时for (int i = 0; i < s; ++i) {k *= 2; // 每增加一根石柱，路径翻倍}return k;
}

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💯小结

• 
  通过本题，我们深入理解了递归的本质和路径问题的解法：

1. 青蛙过河问题 与 汉诺塔问题 类似，通过递归分解问题逐步求解。
2. 在 石柱和荷叶问题 中，路径数量随着石柱数 ( s ) 指数级增长，满足公式：
   $k=2^s\cdot (y+1)$
3. 提供了递归和迭代两种解法，递归结构清晰，迭代更高效。
4. 通过图示和示例输出，直观展示了问题的解决过程。

掌握这类问题的解法，有助于培养递归思维和问题分解能力，为解决更复杂的算法问题打下坚实的基础。这类问题也为动态规划和搜索算法提供了重要的学习基础。

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