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AI学习目录汇总

1、线性回归和softmax回归的区别

1)连续值与离散值
线性回归模型,适用于输出为连续值的情景。
softmax回归模型,适用于输出为离散值的情景。例如图像类别,就需要对离散值进行预测。softmax回归模型引入了softmax运算,使输出更适合离散值的预测和训练。

2)输出个数
线性回归模型,输出单元为1个,而softmax回归模型输出单元为多个。

2、独热编码(one-hot encoding)

2.1 独热编码是什么?

独热编码(One-Hot Encoding),又称一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效。即,只有一位是1,其余都是零值。独热编码 是利用0和1表示一些参数,使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码。

例1:

性别特征:["男","女"](这里N=2 二维数据)
男 => 10
女 => 01

例2:

地区特征࿱
http://www.hengruixuexiao.com/news/49648.html

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