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专业校园文化设计公司,苏州关键词seo排名,专业网站开发培训,小说网页网站建设前言 嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 一、什么是装饰器 目的:给func()方法,增加一个功能,在fun()执行期间,同时把fun()执行速率机算出来 import time def func():print(嘻嘻哈哈)start_time time.time() ti…

前言

嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

一、什么是装饰器

目的:给func()方法,增加一个功能,在fun()执行期间,同时把fun()执行速率机算出来

import time
def func():print('嘻嘻哈哈')start_time = time.time()
time.sleep(0.1)
func()
end_time = time.time()
print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))

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如果,我们给fun1,fun2,fun3,实现相同的功能呢?

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def func():print('嘻嘻哈哈')def timmer(f):start_time = time.time()time.sleep(0.1)f()end_time = time.time()print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))f = func
func = timmer
func(f)

但是,每次都需要将函数作为函数,传递给timmer(),而且这种方式已经破坏了原有的逻辑结构,之前的逻辑结构,是执行fun的同时,计算执行效率,但是现在是把fun传给第三方函数,进行计算。

怎么解决这种问题呢,装饰器。

装饰器就是:在不改动原函数代码前提下,增加额外的功能,装饰的返回值也是一个函数对象。

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def func():print('嘻嘻哈哈')def timmer(f):start_time = time.time()time.sleep(0.1)f()end_time = time.time()print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))return timmerf = timmer(func)
f()

@语法糖 : 在定义函数的时候使用,避免再一次赋值操作。

代码修改如下:

def timmer(f):start_time = time.time()time.sleep(0.1)f()end_time = time.time()print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))return timmer@timmer
def func():print('嘻嘻哈哈')     

二、带参数的装饰器

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import timedef wrapper(f):def inner(*args,**kwargs):start_time = time.time()time.sleep(0.1)f(*args,**kwargs)end_time = time.time()print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))return inner@wrapper
def fun(a):print("%s嘻嘻哈哈" %(a))@wrapper
def fun1(a,b):print('%s嘻嘻哈哈,%s也跟着嘻嘻哈哈' %(a,b))

三、带返回值的装饰器

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def wrapper(f):def inner(*args,**kwargs):start_time = time.time()time.sleep(0.1)ret = f(*args,**kwargs)end_time = time.time()print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))return retreturn inner@wrapper
def fun(a):s = "%s嘻嘻哈哈" %(a)return sprint(name)

总结:

就是 我们调用 fun() 方法,实现原来的功能,并且增加新的功能,前提不能修改源代码。

尾语

上面总结了 Python 调用 JS 的 4 种方式

实际爬虫项目中,一般会先使用 node 命令进行一次测试,确保没问题后,

再使用前 3 种方式的任意一种进行 Python 改写

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉,有学习到一点知识~

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