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可以建网站,一个产品的营销方案,企业站群cms,展厅展馆策划设计第 1 章 扣子平台概述 1.1 什么是扣子(Coze)平台? Coze(扣子)平台是由字节跳动推出的一款智能 Agent 构建平台,旨在帮助用户通过自然语言快速创建可执行任务的智能体(Agent)。用户…

第 1 章 扣子平台概述

1.1 什么是扣子(Coze)平台?

Coze(扣子)平台是由字节跳动推出的一款智能 Agent 构建平台,旨在帮助用户通过自然语言快速创建可执行任务的智能体(Agent)。用户无需掌握复杂的编程技能,仅需通过“拖拽组件 + 编排流程 + 配置插件”或使用自然语言提示,即可构建出具备对话能力、工具调用能力、上下文记忆能力的 AI 助手。

Coze 是国内首批支持“大模型 + 插件调用 + 对话流编排”的一站式 Agent 开发环境,为个人用户、企业开发者、业务团队提供了一个构建 AI 应用的高效平台。

平台访问地址:

扣子,用 Agent 重塑生产力https://www.coze.cn/

平台特点:

  • 零代码开发:用户可直接通过自然语言或可视化界面创建 Agent;

  • 多模型支持:目前支持字节大模型(如豆包)、OpenAI GPT、通义千问等;

  • 插件调用机制:通过接入插件实现第三方系统的调用、数据查询、文档解析等;

  • 对话流控制:支持设置触发条件、变量填充、调用顺序,实现多轮交互;

  • 多渠道发布:支持网页嵌入、API 接口调用、微信公众号、飞书、企业微信等集成方式;

  • 适配个人与企业:适合企业构建业务自动化 Agent,也适合个人用户创建 AI 伴侣、知识问答机器人等。

Coze 的使命是:让每个人都能拥有一个属于自己的 Agent,赋能个人与组织智能化。


1.2 扣子平台的核心理念:自然语言 + 自动执行

Coze 平台的设计哲学可以概括为八个字:自然语言,自动执行

传统的系统操作往往需要用户点击按钮、填写表单、调用 API 或使用脚本。而在 Coze 平台中,用户仅需发出一条自然语言指令,如:

“帮我整理今天的客户留言并发给产品经理。”

Agent 就会:

  1. 识别用户意图和任务实体;

  2. 自动调用插件接口(如留言系统 API);

  3. 汇总数据,格式化内容;

  4. 通过企业微信/邮箱推送结果;

  5. 反馈执行结果给用户。

实现该理念的三大支撑技术:

技术模块描述
大语言模型支持使用字节大模型(如豆包)、OpenAI GPT 等理解用户意图
插件调用机制Agent 可调用自定义插件,实现数据访问与系统执行
对话流控制结构通过“触发器 + 条件判断 + 节点配置”实现多轮自动化流程

这种将自然语言交互和可执行任务绑定在一起的能力,使得 Coze 成为了企业“业务自动化”、“AI 助手构建”、“智能客服”的理想平台。


1.3 什么是 Agent?

在 Coze 平台中,Agent 是核心概念,它代表了一个能够响应用户语言指令并执行任务的智能体。

官方定义:

Agent 是一个具备对话能力、工具执行能力、上下文记忆能力的智能机器人。

它不仅能聊天,更能完成工作。

Agent 的主要能力包括:

  • 理解:能准确理解用户自然语言的意图和实体;

  • 决策:能基于对话上下文决定是否调用插件、如何应答;

  • 执行:能自动执行插件、触发动作、发送消息;

  • 记忆:可存储变量、记住历史对话,实现上下文智能回应;

  • 对话流管理:能控制任务流程的走向,实现条件判断和流程跳转。

Agent 的结构组件:

组件描述
语言模型提供语义理解、内容生成的核心引擎
插件(Plugin)可被 Agent 调用的外部系统接口或函数组件
变量与记忆体存储用户输入、工具返回、上下文状态的数据容器
对话流(Flow)控制多轮对话的流程编排图
触发器(Trigger)定义何时启动该 Agent,如输入关键词、进入网页、接收消息等

通过上述组件组合,Agent 实现了“从语言到执行”的闭环智能工作流程。


1.4 Agent 在实际业务中的应用场景

Coze 平台适用于广泛的行业场景和角色。以下是一些典型应用案例:

1. 客服智能体

  • 自动回复常见问题(FAQ)

  • 调用订单系统插件查询订单状态

  • 发起退款流程

  • 收集客户评价并反馈给系统

2. 数据查询助手

  • 员工问:“本季度的销售额同比增长多少?”

  • Agent 自动调用数据库或 BI 工具插件生成图表

  • 自动推送报告到飞书群组

3. 人事/行政流程自动化

  • 自动请假申请、审批流程

  • 查询考勤记录、绩效分数

  • 发放节日问候或生日祝福

4. 教育/培训助理

  • 智能答题机器人:支持问教材内容、刷题

  • 讲解难点概念,生成示例

  • 自动布置作业并收集结果

5. CRM/销售线索跟进

  • 收集用户留言并分类

  • 自动识别潜在客户并加入销售列表

  • 发送营销信息、跟进通知

6. 内部工具入口

  • 将多个企业内部接口封装为插件

  • 用户通过 Agent 实现一站式操作(如“帮我查询本周客户投诉”)

这些 Agent 在 Coze 平台上可以零代码构建,并通过插件与企业已有系统(ERP、CRM、OA、数据库)无缝连接。


1.5 Coze 平台的生态与扩展能力

Coze 不仅提供了一套成熟的 Agent 构建能力,还打造了强大的插件生态系统,支持用户将平台集成进企业的日常运营体系中。

核心生态组成:

模块功能描述
语言模型管理支持接入豆包(字节自研)、通义千问、OpenAI 等大语言模型
插件系统允许用户创建、部署并复用插件,可调用外部 API、数据库、Webhook 等
对话流配置器提供可视化界面编排对话流程,适用于多轮任务型对话
变量系统支持用户定义输入/输出变量,用于控制流程状态与信息流
触发机制支持关键词触发、消息触发、页面加载触发等入口方式
多平台接入Web 嵌入、小程序、飞书、企业微信、API 接口等
团队协作与权限管理支持多人协作开发、Agent 分享、调用权限限制

插件扩展能力详解:

  • 插件支持通过 REST API 配置(无需部署代码)

  • 支持定义插件输入参数(类型、示例、是否必填等)

  • 可启用 ToolCall 功能,由语言模型自动判断是否调用插件

  • 插件可设为公共或私有,实现企业内部分发共享

此外,Coze 也提供了“插件市场(Plugin Store)”,用户可以:

  • 搜索已有插件(如天气、搜索、翻译、股票行情等)

  • 一键安装并绑定到自己的 Agent 中使用


小结

本章介绍了 Coze 扣子平台的基础知识及核心能力:

  • Coze 是什么:一个自然语言驱动的智能体(Agent)构建平台

  • 核心理念:让用户通过自然语言 + 插件,实现任务自动执行

  • Agent 能力:具备理解、调用、记忆、流程控制、多轮对话等特性

  • 应用场景:适用于客服、数据分析、办公自动化、教育、企业流程等

  • 平台生态:插件、变量、触发器、对话流、多平台接入,共同构成完整 Agent 系统

Coze 的强大之处不仅在于模型本身,而且在于“让大模型成为真正能做事的智能体”。让我们一起进入智能 Agent 的世界。

http://www.hengruixuexiao.com/news/42003.html

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