微网站定制开发网络优化是干什么的

1.引言

今天的这个文章主要是阅读学习鸢尾花书系列的第一本《编程不难》，今天主要是记录下书里面的两个例子，因为某些原因，这个Github上面提供的代码有些问题，所以这篇文章也涉及到我对于这个问题的解决方案，主要是记录下这个学习的过程；

下面的这个是我学习的第一个例子：

下面的这个是学习书里面的第二个例子：

我下面用到的代码都是来自于图书作者的Github官方账号，想伙伴们可以去Github平台的作者的仓库进行获取；

2.第一个例子—模拟硬币的投掷结果

导入相关的库：

确定硬币的投掷的次数，并且定义数组存储实验的最终结果：

通过循环记录得到的结果，并且进行可视化：

3.第二个例子—混合两个一元高斯分布的随机数

下面的是生成随机数据，进行随机组合，绘制直方图：

可视化的结果：表示不同数值对应的频数，他们的相加求和就是1000，这个纵坐标denisity翻译就是密度，对应我们的实际问题就是这个值出现的次数；

4.第三个例子—线性回归的作图

下面的是生成数据，调用scatter绘制散点图的结果；

在这个过程中添加了噪声，所以这个数据的点看起来比较凌乱；

下面的是调用regress求解线性回归方程的作图（这个也是我认为书里面的错误吧，后面我会介绍这个地方以及我自己的解决的方案）；

5.关于书中的问题的解决方案

这个书里面也不算是错误吧，反正在我的这个jupyter上面是跑不通的，所以我查了资料对于这个地方进行了修改；

不同之处有两个地方（左边是我修改之后的，右边儿是Github上面作者提供的）：

1）导入的包：作者导入的是statistics这个包，我换成了scipy里面的一个；

2）函数的返回值的处理和函数的调用，作者直接使用liner_regress这个函数，我使用的是lingress函数，还有就是返回值的问题，我在原来的基础上加上了一个*rest用来处理其他的返回值结果；

如果您遇到了和我一样的问题，不妨按照我的方式解决一下，或许可以成功，因为这个取决于我们的环境和解释器诸多因素，以上就是我的解决方案；