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给你两个二维整数数组 items1 和 items2 ，表示两个物品集合。每个数组 items 有以下特质：

items[i] = [valuei, weighti] 其中 valuei 表示第 i 件物品的 价值 ，weighti 表示第 i 件物品的 重量 。
items 中每件物品的价值都是 唯一的 。
请你返回一个二维数组 ret，其中 ret[i] = [valuei, weighti]， weighti 是所有价值为 valuei 物品的 重量之和 。

注意：ret 应该按价值 升序 排序后返回。

示例 1：

输入：items1 = [[1,1],[4,5],[3,8]], items2 = [[3,1],[1,5]]
输出：[[1,6],[3,9],[4,5]]
解释：
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ，在 items2 中 weight = 5 ，总重量为 1 + 5 = 6 。
value = 3 的物品再 items1 中 weight = 8 ，在 items2 中 weight = 1 ，总重量为 8 + 1 = 9 。
value = 4 的物品在 items1 中 weight = 5 ，总重量为 5 。
所以，我们返回 [[1,6],[3,9],[4,5]] 。

1 <= items1.length, items2.length <= 1000
items1[i].length == items2[i].length == 2
1 <= valuei, weighti <= 1000
items1 中每个 valuei 都是 唯一的 。
items2 中每个 valuei 都是 唯一的 。

直接模拟即可：

class Solution {
public:vector<vector<int>> mergeSimilarItems(vector<vector<int>>& items1, vector<vector<int>>& items2) {map<int, int> mapAns;for (vector<int>& item : items1) {mapAns[item[0]] += item[1];}for (vector<int> &item : items2) {mapAns[item[0]] += item[1];}vector<vector<int>> ans;for (pair<const int, int> item : mapAns) {vector<int> oneAns = {item.first, item.second};ans.push_back(oneAns);}return ans;}
};

如果输入数组items1中有n个元素，items2中有m个元素，此算法时间复杂度为O（(n+m)lg(n+m)），空间复杂度为O（n+m）。