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其实在学过图像处理后,基本上对二值图,灰度图,彩色图以及图像通道和深度都有自己的理解,但是在实际涉及到运用的时候,特别是在代码角度进行图像处理的时候,总还是会出现概念混淆的情况,每次都需要上网搜一下特定的知识点,然后解决了问题,后期又会对知识点忘记了,所以在此,我想系统整理一下这些知识点,便于自己树立自己的理解体系,毕竟写下来的东西总会印象深刻些。
很多数字图像处理的书都会在某些章节具体介绍这些概念,当然书籍上介绍的知识点比较详细,但是毕竟书面化,而且切入的角度也不一致。相较于书籍上的解释,我更喜欢上各大论坛去查看网友对这些概念的理解。这次,我在google上输入单通道图像,多通道图像,二值图像、灰度图像以及RGB等相关字眼,我选取搜索出的前十条结果,它们一般来自csdn,简书,知乎等不同平台,我用自己的话将知识点整合在一起,梳理知识框架。
1.数字图像
一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,f 在任何坐标点
(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语,而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如,在RGB彩色系统中,一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此,许多为黑白图像处理开发的技术是适用于彩色图像处理,方法是分别处理三幅独立的分量即可。
图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转换成数字形式,就要求数字化