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🙊 前言：本文章为瑞_系列专栏之《Redis》的基础篇的Redis的Java客户端章节。由于博主是从B站黑马程序员的《Redis》学习其相关知识，所以本系列专栏主要是针对该课程进行笔记总结和拓展，文中的部分原理及图解等也是来源于黑马提供的资料，特此注明。本文仅供大家交流、学习及研究使用，禁止用于商业用途，违者必究！


主机操作系统：Windows10
VMware版本： VMware Workstation 16.2.4
Linux版本：CentOS 7 64位
远程连接工具：MobaXterm_Personal_23.2
Redis版本：redis-6.2.6.tar.gz
Redis客户端：resp-2022.2.0.0

相关链接：《瑞_VMware虚拟机安装Linux纯净版(含卸载，图文超详细)》
相关链接：《瑞_Redis_初识Redis（含安装教程）》
相关链接：《瑞_Redis_Redis客户端》
相关链接：《瑞_Redis_Redis命令》

1 Redis的Java客户端

  在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/docs/clients/

  标记为❤的就是推荐使用的java客户端，包括⬇️

• Jedis和Lettuce：这两个主要是提供了Redis命令对应的API，方便我们操作Redis，而SpringDataRedis又对这两种做了抽象和封装，因此我们后期会直接以SpringDataRedis来学习。
• Redisson：是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构，例如Map.Queue等，而且支持跨进程的同步机制：Lock.Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求。

Spring Data Redis 底层兼容了 Jedis 和 Lettuce

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1.1 Jedis快速入门

  Jedis的官网地址：http://github.com/redis/jedis

1.1.1 入门案例

1.1.1.1 项目构建

  新建一个普通的 Maven 项目，项目名为jedis-demo，如下

1.1.1.2 引入依赖

  pom.xml引入依赖如下：

        <!--jedis--><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.7.0</version></dependency><!--单元测试--><dependency><groupId>org.junit.jupiter</groupId><artifactId>junit-jupiter</artifactId><version>5.7.0</version><scope>test</scope></dependency>

  完整的pom.xml文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.ray.study.redis</groupId><artifactId>jedis-demo</artifactId><version>1.0.0</version><properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target></properties><dependencies><!--jedis--><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.7.0</version></dependency><!--单元测试--><dependency><groupId>org.junit.jupiter</groupId><artifactId>junit-jupiter</artifactId><version>5.7.0</version><scope>test</scope></dependency></dependencies>
</project>

瑞：随时时间的推移，该版本可能已经较为老旧（但适配JDK1.8）如果下载不到该依赖，可以参考下面的配置

  能下载到 jedis 3.7.0版本的镜像仓库的Maven配置

      <mirror><id>nexus-aliyun</id><mirrorOf>*,!jeecg,!jeecg-snapshots</mirrorOf><name>Nexus aliyun</name><url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url></mirror>

1.1.1.3 建立连接

  新建一个单元测试类JedisTest，内容如下：

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.Map;/*** Jedis快速入门测试** @author LiaoYuXing-Ray* @version 1.0* @createDate 2024/3/1 21:59**/
public class JedisTest {private Jedis jedis;@BeforeEachvoid setUp() {// 1.建立连接（IP换成你Redis服务的IP）jedis = new Jedis("192.168.13.128", 6379);// 2.设置密码（如果密码不一样请记得替换）jedis.auth("123456");// 3.选择库jedis.select(0);}
}

1.1.1.4 释放资源

  单元测试类JedisTest中添加：

@AfterEach
void tearDown() {if (jedis != null) {jedis.close();}
}

瑞：释放连接千万不能忘，否则容易造成内存泄漏，内存泄漏的积累可能会导致内存溢出，后果非常严重

1.1.1.5 测试

  单元测试类JedisTest中编写测试代码：

@Test
void testString() {// 存入数据String result = jedis.set("name", "虎哥");System.out.println("result = " + result);// 获取数据String name = jedis.get("name");System.out.println("name = " + name);
}@Test
void testHash() {// 插入hash数据jedis.hset("user:1", "name", "Jack");jedis.hset("user:1", "age", "21");// 获取Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");System.out.println(map);
}

1.1.1.6 完整测试类代码

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.Map;/*** Jedis快速入门测试** @author LiaoYuXing-Ray* @version 1.0* @createDate 2024/3/1 21:59**/
public class JedisTest {private Jedis jedis;@BeforeEachvoid setUp() {// 1.建立连接（IP换成你Redis服务的IP）jedis = new Jedis("192.168.13.128", 6379);// 2.设置密码（如果密码不一样请记得替换）jedis.auth("123456");// 3.选择库jedis.select(0);}@AfterEachvoid tearDown() {if (jedis != null) {jedis.close();}}@Testvoid testString() {// 存入数据String result = jedis.set("name", "瑞神");System.out.println("result = " + result);// 获取数据String name = jedis.get("name");System.out.println("name = " + name);}@Testvoid testHash() {// 插入hash数据jedis.hset("user:1", "name", "Jack");jedis.hset("user:1", "age", "21");// 获取Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");System.out.println(map);}
}

  运行结果如下⬇️

瑞：
  如果连接不上Linux中的Redis服务，可以参考《附：解决Liunx防火墙和开放端口号》
  其它Redis数据类型的命令不演示，有需要可以参考《瑞_Redis_Redis命令》

1.1.2 Jedis连接池

  Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

  有关池化思想，并不仅仅是这里会使用，很多地方都有，比如说我们的数据库连接池，比如我们 tomcat 中的线程池，这些都是池化思想的体现。

1.1.2.1 连接池工具类

瑞：以下代码基于本文1.1.1章节的项目

  创建JedisConnectionFactory连接池工具类

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;/*** Jedis 连接池工具类** @author LiaoYuXing-Ray* @version 1.0* @createDate 2024/3/1 22:32**/
public class JedisConnectionFactory {private static final JedisPool jedisPool;static {// 配置连接池JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();// 最大连接poolConfig.setMaxTotal(8);// 最大空闲连接poolConfig.setMaxIdle(8);// 最小空闲连接poolConfig.setMinIdle(0);// 设置最长等待时间，单位：mspoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);// 创建连接池对象（记得替换为你Redis服务的IP，端口，密码）jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.13.128",6379,1000,"123456");}// 获取Jedis对象public static Jedis getJedis(){return jedisPool.getResource();}
}

代码说明：

• 1） JedisConnectionFacotry：工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式，我们可以使用工厂，去降低代的耦合，比如Spring中的Bean的创建，就用到了工厂设计模式

瑞：工厂模式详情可以参考《瑞_23种设计模式_工厂模式》

• 2）静态代码块：随着类的加载而加载，确保只能执行一次，我们在加载当前工厂类的时候，就可以执行static的操作完成对连接池的初始化
• 3）最后提供返回连接池中连接的方法

1.1.2.2 改造原始代码

  对JedisTest类进行如下改造，测试方法不变

    @BeforeEachvoid setUp() {// 1.建立连接（IP换成你Redis服务的IP）
//        jedis = new Jedis("192.168.13.128", 6379);// 代码改造jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();// 2.设置密码（如果密码不一样请记得替换）jedis.auth("123456");// 3.选择库jedis.select(0);}@AfterEachvoid tearDown() {if (jedis != null) {// 代码未修改，但是执行逻辑变为向连接池归还连接对象jedis.close();}}

  代码说明:

  在我们完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后，我们在获得连接时，就可以通过工厂来获得。而不用直接去new对象，降低耦合，并且使用的还是连接池对象。

  当我们使用了连接池后，我们关闭连接其实并不是关闭，而是将Jedis连接对象还回连接池

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1.2 SpringDataRedis

  SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataJpa使用起来非常简单，记住如下几个步骤即可

SpringDataRedis的使用步骤：

• 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
• 在application.yml配置Redis信息
• 注入RedisTemplate

1.2.1 RedisTemplate

  SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用的命令

1.2.2 快速入门

  SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：

1.2.2.1 项目构建

  新建一个普通的 Maven 项目，项目名为springdataredis-demo，如下

1.2.2.2 引入依赖

  pom.xml引入依赖如下：

        <!--Redis依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency> <!--连接池依赖--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

  完整的pom.xml文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.7.12</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.ray.study.redis</groupId><artifactId>springdataredis-demo</artifactId><version>1.0.0</version><name>redis-demo</name><description>Demo project for Spring Boot</description><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><!--redis依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--common-pool--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><!--Jackson依赖--><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><excludes><exclude><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></exclude></excludes></configuration></plugin></plugins></build></project>

1.2.2.3 配置application.yml文件

spring:redis:# Redis 服务IPhost: 192.168.13.128# Redis 服务端口号port: 6379# Redis 服务密码password: 123456lettuce:pool:# 最大连接max-active: 8# 最大空闲连接max-idle: 8# 最小空闲连接min-idle: 0# 连接等待时间max-wait: 100ms 

1.2.2.4 创建启动类

  新建一个springboot启动类SpringDataRedisApplication，内容如下：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;/*** 启动类** @author LiaoYuXing-Ray* @version 1.0* @createDate 2024/3/1 23:47**/
@SpringBootApplication
public class SpringDataRedisApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringDataRedisApplication.class, args);}
}

1.2.2.5 测试

  新建一个单元测试类SpringDataRedisDemoApplicationTest，内容如下：

import com.ray.springdateredis.SpringDataRedisApplication;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;/*** SpringDataRedis 测试类** @author LiaoYuXing-Ray* @version 1.0* @createDate 2024/3/1 23:41**/
@SpringBootTest(classes = SpringDataRedisApplication.class)
public class SpringDataRedisDemoApplicationTest {// 注入RedisTemplate@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("name", "瑞神");// 获取string数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}
}

1.2.3 数据序列化器

  SpringDataRedis的序列化方式：RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

• 可读性差
• 内存占用较大

瑞：我们希望写入什么即存入什么

1.2.3.1 自定义RedisTemplate序列化方式

  可以自定义RedisTemplate的序列化方式，创建配置类RedisConfig，代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {// 创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 设置连接工厂template.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置Key的序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 设置Value的序列化template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);// 返回return template;}
}

1.2.3.2 测试

  创建实体类User，如下：

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {private String name;private Integer age;
}

  修改测试类SpringDataRedisDemoApplicationTest，如下：

    // 注入RedisTemplate@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Testvoid testSaveUser() {// 写入数据redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("瑞神", 21));// 获取数据User o = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");System.out.println("o = " + o);}

  修改后完整测试类SpringDataRedisDemoApplicationTest代码

import com.ray.springdateredis.SpringDataRedisApplication;
import com.ray.springdateredis.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;/*** SpringDataRedis 测试类** @author LiaoYuXing-Ray* @version 1.0* @createDate 2024/3/1 23:41**/
@SpringBootTest(classes = SpringDataRedisApplication.class)
public class SpringDataRedisDemoApplicationTest {// 注入RedisTemplate@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("name", "瑞神");// 获取string数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}@Testvoid testSaveUser() {// 写入数据redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("瑞神", 21));// 获取数据User o = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");System.out.println("o = " + o);}
}

这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如下图

  整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

瑞：为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。这很不友好，在数据量增大之后会浪费较大没必要的内存，因为开发人员自身是知道字节码类型的。

1.2.4 StringRedisTemplate ★

  为了减少内存的消耗，我们可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是我们自己来控制序列化的动作，同时，我们只采用String的序列化器，这样，在存储value时，我们就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约我们的内存空间。

  由于这种用法比较普遍，所以SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

  使用：省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：

User类

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {private String name;private Integer age;
}

RedisStringTest测试类

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.ray.springdateredis.SpringDataRedisApplication;
import com.ray.springdateredis.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import java.util.Map;/*** StringRedisTemplate 测试类** @author LiaoYuXing-Ray* @version 1.0* @createDate 2024/3/2 23:43**/
@SpringBootTest(classes = SpringDataRedisApplication.class)
class RedisStringTest {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:19123456789", "123456");// 获取string数据Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {// 创建对象User user = new User("阿瑞", 21);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);// 获取数据String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");// 手动反序列化User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println("user1 = " + user1);}@Testvoid testHash() {stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "瑞神");stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");System.out.println("entries = " + entries);}}

瑞：ObjectMapper（Jackson） 是MVC默认的序列化工具，也可以使用阿里的 fastjson 等其它的序列化工具。

  此时再来看存储的数据，就会发现那个@class数据已经不在了，节约了我们的空间~

1.2.5 RedisTemplate总结

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

• 方案一：
  • 自定义RedisTemplate
  • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
• 方案二：
  • 使用StringRedisTemplate
  • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

瑞：两种方案没有对错之分，各有优劣，不同场景下适合和更适合的区别

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本文是博主的粗浅理解，可能存在一些错误或不完善之处，如有遗漏或错误欢迎各位补充，谢谢

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