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网站 百度认证,外链生成工具,网站设计培训班,wordpress的api什么是mamba Mamba是一个极速版本的conda,它是conda的C重新实现,使用多线程并行处理来加速包和依赖项的下载。 Mamba旨在提高安装、更新和卸载Python包的速度,同时保持与conda相同的兼容性和命令行接口。 Mamba的核心部分使用C实现&#xff…

什么是mamba

Mamba是一个极速版本的conda,它是conda的C++重新实现,使用多线程并行处理来加速包和依赖项的下载。 Mamba旨在提高安装、更新和卸载Python包的速度,同时保持与conda相同的兼容性和命令行接口。 Mamba的核心部分使用C++实现,以利用多线程并行下载存储库数据和包文件,从而加快安装速度。

1. mamba安装

conda install mamba -n base -c conda-forge

2. mamba的环境管理

mamba 与conda 创建一个独立的python环境步骤一样,首先需要创建一个环境,然后激活环境。创建、删除环境、安装项目依赖时将 conda 命令替换成 mamba 即可。

  • mamba创建环境mamba create -n 环境名 python=版本号
    例如:mamba create -n python38 python=3.8
    这里我创建了一个环境名为python38, python版本为3.8的conda环境

  • 激活环境conda activate 环境名
    例如:conda activate python38

  • 查看当前激活的环境: conda info -e , "*"号表示当前激活的环境,也可以使用echo $CONDA_DEFAULT_ENV,输出当前环境使用的名称。

  • 导出环境:首先,我们需要使用conda config --set auto_activate_base false禁止默认激活base环境,不然很容易导出的是base环境。然后将当前环境导出为一个YAML文件:conda env export --from-history -f environment.yml(这个语句是仅导出环境创建时或用户手动安装时指定的依赖包(从环境的历史记录中提取))。或者使用mamba env export > environment.yml,导出当前环境中所有已安装的包,包括通过依赖关系间接安装的包及其具体版本。
    在这里插入图片描述

  • 导入环境mamba env create -f environment.yml

  • 克隆环境mamba create --clone 老的环境名 --name 新的环境名

  • 删除环境mamba env remove -n 环境名

3 mamba的包管理

  • 安装包mamba install 包名
  • 卸载包mamba remove 包名
  • 更新包mamba update 包名
  • 更新所有包mamba update --all
  • 搜索包mamba search 包名
  • 查看已安装的包mamba list
http://www.hengruixuexiao.com/news/25778.html

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