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ChatGPT高效提问—prompt基础

​ 设计一个好的prompt对于获取理想的生成结果至关重要。通过选择合适的关键词、提供明确的上下文、设置特定的约束条件，可以引导模型生成符合预期的回复。例如，在对话中，可以使用明确的问题或陈述引导模型生成相关、具体的回答；在摘要生成中，可以提供需要摘要的文章段落作为prompt，以确保生成的摘要准确而精炼。

1.1 prompt基本原则

• 简明清晰

  切忌表述复杂或含有歧义，尽可能简洁地表达主题，避免不必要的描述，以便ChatGPT准确理解我们的意图。使用简单易懂的语言，避免使用复杂的术语或语法结构。如果有术语，应该定义清楚。

不合格的prompt示例：

合格prompt的示例：

• 具体化

  提供尽可能具体和详细的信息，以便ChatGPT更好地理解我们的意图。应提供相关的关键词、时间、地点和其他必要的细节。

不合格的prompt的示例：

合格的prompt的示例：

• 聚焦

  prompt一定要一针见血、关键点明确，避免问题太宽泛或太开放。

  不合格prompt的示例：

  

​ 合格prompt的示例：

• 要有上下文

  在prompt中给出上下文信息，以便ChatGPT更好地理解我们的需求。

  不合格的prompt的示例：

  

​ 合格prompt的示例：

• 确定生成目标

  在prompt中明确指定生成目标。这可以帮助ChatGPT更好地理解我们的意图，生成更精确的回复。

  不合格prompt的示例：

  

​ 合格prompt的示例：

• 使用正确的语法、拼写以及标点符号

​ 在编写prompt时，一定要注意语法、拼写以及标点符号的正确性，尤其是在使用英文prompt的时候，否则可能会造成ChatGPT生成的内容与你的预期相去甚远。

​ 不合格prompt的示例：

​ 合格prompt的示例：

• 验证准确性

  编写完prompt后，须仔细检查以确保它准确表达了你的意图。尽可能想象不同的回复和场景，并确保prompt在这些情况下仍然准确和相关。

1.2 prompt组成元素

一个基础的prompt需要包含几个元素，如表所示。

​ 基础prompt组成要素

中文名称	英文名称	是否必填	含义
指令	instruction	必填	希望模型执行的具体任务
语境	context	选填	也称上下文，可以引导模型输出更好的回复
输入数据	input data	选填	向模型提供需要处理的数据
输出指标	output indicator	选填	告知模型输出的类型或格式

按照这个格式写prompt，模型返回的结果一般不会差。当然，prompt不一定要包含所有4个元素，而可以根据自己的需求排列组合。下面就以“策划年会流程”为例，看看如何使用这4个元素，如表所示。

​ 基础prompt组成要素示例

中文名称	prompt中的描述
指令	策划年会流程
语境	公司举办年会
输入数据	领导发言、奖品发放、才艺表演等环节
输出指标	Markdown格式

输入prompt:

ChatGPT输出：

从输出结果来看，ChatGPT按照要求策划了公司年会流程，包括必要的几个环节，并以Markdown格式输出。下面介绍稍微复杂一些的prompt组成元素，其完备性更高，比较适用于编写prompt模板，如表所示。

​ 高级prompt组成要素

中文名称	英文名称	是否必填	含义
能力与角色	capacity and role	选填	希望模型扮演什么角色
洞察力	Insight	选填	背景信息或上下文
指令	statement	必填	希望模型做什么
个性	personality	选填	希望模型以什么风格或方式回答
尝试	experiment	选填	要求模型提供多个答案

将以上元素组合在一起，就形成了一个更详细、更明确的prompt，我们称之为高级prompt。对比基础prompt，使用高级prompt生成的结果会更加精确，相关性也更强。以“用鲁迅的风格进行创作”为例，高级prompt的组成要素如表所示。

中文名称	prompt中的描述
能力与角色	文学家鲁迅
洞察力	指定年代背景、1980年
指令	写日记
个性	文言文的形式
尝试	三篇

输入prompt:

ChatGPT输出：

从输出结果来看，ChatGPT比较成功地以鲁迅的风格撰写了三篇日记，语言生动，符合预期。因此，对于更复杂的任务，大家可以参考高级prompt组成元素进行输入。

备注：以上的案例都在小蜜蜂AI学习网站完成，网址：https://zglg.work。