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发现问题

• 通过业务监控发现慢SQL或接口响应延迟。
• 利用性能分析工具定位问题。

定位SQL语句

• 使用监控工具确定影响性能的SQL语句和表。

SQL查询变慢原因

1. 索引失效：查询未使用索引或索引效率低。
2. 多表连接：JOIN操作导致性能下降。
3. 查询字段过多：使用SELECT *返回不必要字段。
4. 数据量过大：单表数据量超1000万条。
5. 索引基数太小：字段值分布不均，索引效率低。
6. 数据库连接不足：业务量大或慢SQL占用连接。
7. 表结构不合理：字段过长或缺乏冗余。
8. 数据库IO或CPU负载高：资源不足影响查询速度。
9. 长事务：事务占用连接资源。
10. 锁竞争：并发请求争夺资源。
11. 数据库参数设置不合理：内存、缓存、线程池配置不当。

索引失效优化

• 分析执行计划，优化索引设计或SQL语句。
• 避免通配符LIKE和字段函数操作。
• 强制指定索引或优化查询条件。

特殊情况：Explain执行计划分析

• type=index可能意味着全索引扫描，并非有效索引使用。
• 调整查询或索引以解决。

多表JOIN优化

• 优化查询条件，使用有效连接字段索引。
• 限制返回字段数量。
• 考虑表大小和结构，使用适当连接类型。

索引基数问题

• 避免对基数低的字段建立索引。

查询字段过多优化

• 避免使用SELECT *，只查询必要字段。
• 垂直分表减少单表数据量。

数据量过大解决方案

• 数据归档：移出历史数据。
• 分库分表、分区：分散数据存储。
• 使用第三方数据库：如OceanBase、TiDB、Elasticsearch。

数据库连接数不足

• 分析原因，如业务量大或慢SQL。
• 使用缓存、异步更新、拆分存储或合并更新请求。

表结构不合理

• 重构数据库或考虑分表。

数据库IO或CPU高负载

• 分析原因，调整资源配置。

长事务

• 优化事务处理，避免长时间占用连接。

锁竞争

• 优化并发控制，减少锁等待。

数据库参数设置

• 调整内存、缓存、线程池大小等参数。