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  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了Qwen2.5 本地部署的实战教程,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
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文章目录

  • 1. 介绍
  • 2. 配置环境
    • 2.1 安装虚拟环境
    • 2.2 安装依赖库
    • 2.3 下载模型文件
  • 3. 运行Qwen2.5
    • 3.1 简单测试
    • 3.2 启动API服务

1. 介绍

   Qwen2.5 语言模型家族而言,所有模型都在最新的大规模数据集上进行了预训练,该数据集包含多达 18T tokens。相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识(MMLU:85+),并在编程能力(HumanEval 85+)和数学能力(MATH 80+)方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本(超过 8K 标记)、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构

http://www.hengruixuexiao.com/news/22794.html

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