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服务架构演进

服务架构演进过程：抽取各个模块独立维护，独立部署的过程。

初创公司2 ~ 3个研发人员，ALL IN ONE 的框架开发效率最高。随着队伍的壮大，产品，用户，商品成立独立小组，拆出相应的模块，独立维护，相互不影响，根据不同流量，分配不同的服务器。然而也带来了问题：业务之间的相互调用问题。于是不同部门将一些公共服务，抽取出来，做成rpc 服务，供其他兄弟部门调用。

ALL IN ONE

关键点：数据访问层（ORM）是关键。

优点：

1. 简单。
2. 减少部署节点和成本。

缺点：

1. 扩展不容易。
2. 不易系统开发。
3. 商品的bug，可能影响到用户服务的稳定性

垂直应用架构

关键点：前端页面开发的 Web 框架（MVC）是关键。

每个独立应用：页面，http 服务，数据库。

独立扩展：用户量和商品访问量大了，增加对应的服务器就可以了。

独立开发，互补干扰。

性能扩展方便。

缺点：

1. 无法做到页面和业务逻辑的实现分离。页面改动频繁，业务逻辑修改较少。
2. 业务逻辑无法完全独立，大量应用需要交互。订单系统：需要用户和商品的服务。支付也需要用户的信息等等。

分布式服务架构

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服
务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,
用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

抽取出：Web 页面 和 rpc 服务。

因为web 和 业务服务不在同一台服务器。需要远程调用，所以上rpc（远程过程调用）。

注册中心

通过注册中心：治理服务。

服务发现，服务动态扩容。

流动计算架构

https://martinfowler.com/articles/microservices.html

微服务

优点：

1. 每个服务足够内聚，足够小

微服务技术栈：

微服务条目	落地技术	备注
服务开发	SpringBoot，Spring，SpringMVC
服务配置与管理	Neffix 的 Archaius，阿里的Diamond
服务注册与发现	Eureka，Consul，ZooKeeper，Nacos
服务调用	Ribbon，Rest，RPC，GRPC
服务熔断	Hystrix，Envoy，sentienl
负载均衡	Ribbon，Nginx 等
服务接口调用（客户端调用服务的简化工具）	Feign等
消息队列	Zuul等
服务配置中心管理	Zabbix，Negios，Metrics，Spectator，Nacos
服务路由（API 网管）	Zuul等
服务监控	Zabbix，Negios，Metrics，Spectator等
全链路追踪	Zipkin,Brave,Dapper等
数据流操作开发包	Spring Cloud Stream（封装与Redis，Kafka等发送接受消息）
事件消息总线	Spring Cloud Bus，Nacos
服务部署	Docker，OpenStack，Kubernetes等

主流 IT 公司：

阿里：Dubbo/HSF

京东JSF

新浪微博Motan

当当网 DubboX

Netflix/Spring cloud	Netflix/Spring cloud	Motan	GRPC	Thrift	Dubbo/DubboX
功能定位	完整的微服务框架	RPC 框架，但组合了ZK或Consul，实现集群环境的基本的服务注册/发现	RPC 框架	RPC 框架	服务框架
支持Rest	是，Ribbon 支持多种可插拔的序列化选择	否	否	否	否
支持RPC	否	是(Hession2)	是	是	是
服务注册/发现
负载均衡	是（服务端zuul+客户端Ribbon）	是（客户端）	否	否	是（客户端）
服务配置
支持多语言	是(Rest 形式)	否	是	是	是（客户端）

创建微服务模块步骤：

1. 建 module
2. 该 POM
3. 写 YML
4. 启动类
5. 业务类

业务类：

1. 写 SQL
2. entities
3. dao
4. service
5. controller