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写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。

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【DevChat】智能编程助手 - 使用评测

本文关键字：DevChat、大模型、智能助手、VS插件

一、DevChat

1. 产品介绍

• 官网链接：https://meri.co/jwv

DevChat是一款可以直接在VSCode中使用的插件，并且第一次注册还有免费使用额度，重要的是支持GPT-4。而且从价格方面来说可以说是十分便宜，毕竟正版ChatGPT每个月要20美刀。

对于会话交互助手来说还是十分超值的，毕竟除了编程时使用，也可以用在其他方面。

2. 免费额度

第一次使用时可以使用邮箱注册，会赠送0.3美元左右的额度，再绑定微信还会额外赠送1美元左右：

购买的方式是按量付费，不会过期，很适合在国内的小伙伴使用。

3. 使用步骤

• 用户注册

输入昵称和邮箱后，点击注册，邮箱会收到一个验证码：

建议大家登录一次账户，领取微信绑定额度。

• 插件安装

可以在官网点击VS Code下载直接安装：

点击Install -> Continue，然后按浏览器提示打开VSCode：

点击Install，等待安装完成：

• API Key设置

从第一封邮件中可以看到配置的步骤：

Press ⇧⌘P / Ctrl+Shift+P or F1 in Visual Studio Code to open the Command Palette. Next, type “devchat access key” and enter the above access key. Don’t forget to install Python 3.8+ and Git to use DevChat.

首先使用快捷键打开指令窗口，然后输入devchat access key【需要已经安装Python 3.8以上版本和Git】：

• 切换模型

配置完成后可以看到DevChat图标【可以拖动到右侧方便使用】，每次点击右下角开启：

点击模型列表可以切换到自己需要的模型：

二、使用评测

从小编自己的使用经验来说，在编程方面一般会涉及到以下问题：

• 概念解释类问题，包括新技术、软件使用场景及用法
• 编程语法类问题，使用某种语言实现特定的功能
• 解决方案类问题，通过描述某个应用场景，进行架构设计或给出解决方案
• 错误修改类问题，根据报错信息或错误代码给出修复版本
• 连续对话类问题，对于上下文理解与联系的认知表现

1. 概念解释评测

对于一个全新的技术，我们通常要花比较长的时间来查阅资料。但大部分情况下都是时间紧任务重，我们可以直接通过Chat助手来快速了解。

• 问题

如果我想进行React开发，需要准备哪些环境配置，基本的项目结构应该如何设计，考虑以后功能模块的扩展，还有哪些需要注意的问题。

• 结果

2. 编程语法评测

对于基本的经典编程类问题，相信已经不需要再测试了，我们直接来测试一下实际开发中有可能会遇到的实际任务。

• 问题

使用Java的SpringBoot框架实现REST风格的服务端接口，以Blog实体类为例，有基本的ID、title、content等属性，给出增删改查调用的例子。

• 结果

@RestController
@RequestMapping("/api/blogs")
public class BlogController {@AutowiredBlogRepository blogRepository;@GetMappingpublic Iterable<Blog> getAllBlogs() {return blogRepository.findAll();}@PostMappingpublic Blog createBlog(@RequestBody Blog blog) {return blogRepository.save(blog);}@GetMapping("/{id}")public Blog getBlog(@PathVariable Integer id) {return blogRepository.findById(id).orElseThrow(RuntimeException::new);}@PutMapping("/{id}")public Blog updateBlog(@PathVariable Integer id, @RequestBody Blog updatedBlog) {return blogRepository.findById(id).map(blog -> {blog.setTitle(updatedBlog.getTitle());blog.setContent(updatedBlog.getContent());return blogRepository.save(blog);}).orElseThrow(RuntimeException::new);}@DeleteMapping("/{id}")public void deleteBlog(@PathVariable Integer id) {if (blogRepository.existsById(id)){blogRepository.deleteById(id);} else {throw new RuntimeException();}}
}

3. 解决方案评测

对于一些较为负责的场景，可能会需要用到多个组件或框架，并且可以有多种选择，此时我们可以描述应用场景，来参考可行的解决方案。

• 问题

如果我想处理存放在Kafka中的数据，结构为json，进行实时数据的计算，刷新频率为30秒或分钟级，进行对某个属性的统计分析，将结果持久化保存，最后可视化的方式显示，有哪些解决方案，会用到哪些组件，给出两个以上可行的方案。

• 结果

4. 错误修改评测

错误和Bug修改在编程中很常见，一般经过脱敏处理之后可以把整段代码丢进去，或者也可以将半成品完善成完整功能。用一段错误代码，并且不指出错误的情况下看看表现如何。

• 问题

public class Main {
public static long fibonacci(int n) {
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}

public static void main(String[] args) {int n = 10;System.out.println(fibonacci(n));
}

}

代码执行与预期不符。

• 结果

5. 连续对话评测

很多时候需要多轮对话才能解决问题，所以对于上下文的理解十分重要。当然，这也需要我们做出一些有效的问题提示，进行把问题描述清楚，并且尽量控制对话中不要出现不相关的问题，通常都可以起到不错的结果。

• 问题
  • 使用Python实现二分查找
  • 这个算法的时间复杂度和空间复杂度是怎么计算的？
• 结果

三、结语

由于小编在国外，所以一直可以正常使用ChatGPT，在测评的过程中也同样对比了相同问题在ChatGPT下的表现，可以说是基本一致，并且在定价方面感觉十分的实惠，在国内使用的小伙伴真的可以亲自多体验一下。这个工具从发布以来也持续更新了半年，各个方面都在不断的优化，确实可以多关注一下！